芯片价格暴涨暴跌是不是真的存在“看不见的手”？

  【下载】单芯片单端口10/100M快速以太网物理层收发器 中文說明手冊

  【帖子】瑞萨R5F2L357CDFP停产了，现在价格涨得没法用的，请问瑞萨的哪颗芯片能完全兼容它

  【帖子】皮肤脱落检测电路或者芯片 用来检测皮肤是否接触良好 一个通道或者多个通道都可...

  【帖子】紘康的HY16F188/LQFP48 血压测量专用芯片谁用过的？号称32位ADC 是否真实的？

  【帖子】求教：华大芯片HC32F460使用usart转RS485存在的误码率如何正确地处理呢？

  【帖子】MSP432 Launchpad团购（测试版芯片），到手价格约43元（包邮）

  【文章】语音芯片是不是真的存在Planned Obsolescence？

  MPS电机研究院 让电机更听话的秘密！ 第一站：电机应用知识大考！跟帖赢好礼~

  电源小课堂 从12V电池及供电网络优化的角度分析电动汽车E/E架构的趋势

  高效散热的HiperPFS-4 IC可实现具有PFC且无散热片的100W适配器设计

  ●芯片价格的大幅波动，本质上还是由供需失衡造成，只是造成这次供需失衡的原因太过复杂。

  ●应对芯片价格波动，企业只能在供应链管理上下功夫，这甚至比控制成本更重要。

  编者按：今年以来，芯片价格曾一度出现暴涨，而之后芯片市场上又出现了降价销售的情景。据央视新闻报道，某款意法半导体芯片作为电子控制管理系统的核心部件，2021年市场报价一度上涨至3500元左右一个，2022年从高位下滑至600元左右一个，降价幅度超过80%。另一型号的芯片，在2021年价格维持在200元左右一个，而2022年8月份，售价仅为每个20元左右，只有最高价的十分之一。

  另据国融证券研报，意法半导体、英飞凌、德仪等MCU芯片厂商报价已大幅度地下跌，意法半导体通用型MCU芯片价格已从3月的70块钱下调到7月的32块钱。但是与此同时，汽车、工业自动化、AI大数据等领域又出现“缺芯”现象。

  为何部分芯片短缺和芯片价格暴跌可以同时存在？芯片价格的波动是否有规律可循？究竟哪一些原因会影响芯片价格的涨跌？腾讯科技新产研系列策划，特邀腾讯新闻创作者、从业十五年的芯片行业“老兵”J叔谈芯，通过九问九答，解读芯片价格涨跌。

  数据中心级别芯片：主要使用在于云计算数据中心：包含CPU、GPU、内存、存储控制器、固态硬盘等，主要要求高性能、高稳定性、高可靠性。

  消费类产品级别芯片：目前应用最广泛，市场占有率最高的芯片，应用于日常使用的电脑、手机等产品。

  工业类产品级别芯片：工业产品一直处在极高/低温、高湿、强盐雾和电磁辐射的恶劣环境，使用环境较苛刻，因此工业芯片一定要具有稳定性、高可靠性和高安全性，且具备长服役寿命（以电力为例，要求工业芯片应用失效率。

  汽车电子级别芯片：主要是对温度环境要求严格，要在更宽泛的温度范围内都能使用。

  军工和国防级别芯片：跟国防军事工业领域有关的芯片，如卫星通信、制导、精准导航等。

  90nm以上（包含90nm、128nm及以上）、60nm、45nm、28nm、14nm、12nm、7nm、7nm及以下。现在所谓的先进制程芯片，主要指的是12nm以下，比如12nm、9nm、7nm、5nm，甚至3nm。目前台积电已经实现了5nm芯片的量产及3nm的试产。

  处理器类：主要在系统中承担具体计算、控制任务的芯片，比如 MCU、CPU、GPU、NPU等。

  存储类：主要在系统中承担对数据的存储的芯片，以及一些存储控制器类芯片，比如DRAM，SRAM，Flash等。

  通讯类（有线、无线）：主要在系统中承担通讯功能的芯片，比如一些以太网类芯片，交换类芯片，广域与局域网、点对点与自组网类芯片，以及辅助通讯的滤波、放大、功率等器件都可属于此类，大众通常所知道的WiFi、蓝牙、5G基带、GPS、NB-IoT、网卡、交换机等都可以被划分到这一类别中。

  交互类：在系统中主要承担信息的采集、呈现与交互的芯片，这一类包含十分普遍，比如一般意义下的传感器、输入输出设备、一部分的信号处理芯片等。大众通常所熟知的麦克风、显示芯片、动作传感器、一部分的AD/DA芯片，都可以划入这一类。

  电源管理与功率器件类：电子系统，需要出示源源不断的电能来维持，在系统中主要承担这部分功能的都可以划为这一类，比如PMIC、DC-DC、AC-DC、LDO和IGBT类都可以划入这一类别。

  阻容器件等：除了承担主要任务的芯片之外，在一个系统中，还有对整个电路起到实际调节作用的电阻、电容等。在一定情况下，也可以把无源器件（被动元器件）划入这一类。

  除了上述分类方法之外，也有人按照芯片特征分为数字电路、模拟电路、射频、功率类器件等。

  在疫情开始时，人们猝不及防，纷纷下调了预期，这导致了上游备货不足，同时叠加疫情造成的工厂开工不足，直接引发产出受限。而与此同时，由于抗疫所需器材设备、以及居家办公、教育等需求的暴涨，供需出现了严重的不匹配；下游看到芯片产能供不应求，下游厂家着急囤货，下了比实际的需求更多的订单，造成需求虚高。

  另外，许多芯片公司都是上市公司，盈利预测已经随着上一个周期的财报公布，作为上市公司，要避免数字的波动对股价造成的冲击，因此，即使在某些型号有货的情况下，如果上市公司的销售额已达到了预期目标，依然不会出售。

  对于Foundry厂，在看到需求增加时，采取建厂扩产能是需要一些时间的。从Foundry公司运营的角度讲，新建的工厂也应该是基于未来主流制程，那么就会导致，新建产能短时间不足以满足现在需求，中长期也不会扩产老制程，老制程产品依然会缺。

  另一个因素，来自于虚拟货币挖矿对显卡的需求，从2020到2021年中，Nvidia和AMD的显卡是一片难求，就连备件和翻修卡都会被高价售卖。这种突然的需求出现对产能的挤压，也造成了其他芯片的缺货。

  当时产能最紧张的是消费类电子芯片，从制程来看，是45nm以上，尤其是60nm-90nm之间的芯片。

  另外就是汽车类芯片，但是缺少的主要是90nm及以上的，应用于制动、控制、传感等传统汽车就需要的芯片。汽车上所用的大部分芯片，属于工艺较老的芯片，所以主要的foundry企业，如台积电，Global Foundry，都不会增加这类芯片产能。虽然汽车智能系统（如智能座舱）所需的芯片也缺，但是缺的并不严重，这部分芯片和手机类芯片，在工艺制程上有重合。

  汽车行业缺芯严重，还有另外一个原因，汽车行业大部分为精益制造、敏捷库存，都很少备货，从芯片元器件到生产线，已经将供货周期压到最高效率（时间最短），所以，当芯片供应链失衡的时候，汽车领域芯片由于缺少备货，会显得很突出。

  还有一类短缺严重的是“挖矿”芯片。疫情以来，虚拟币暴涨，全球挖矿需求大幅度的增加，显卡类芯片（GPU）需求量暴增，造成了对其它芯片产能的挤压，同时GPU的价格，也在飙涨，ST的MCU，STM32F系列，TI的电源管理类芯片，比如TPS61021，还有英伟达的显卡。存储类芯片也在暴涨，包含DRAM，FLASH等。

  一般来讲，正规的供货流程是，芯片从Foundry厂（晶圆代工厂）和封测厂出来后，会进入芯片公司的仓库，然后通过代理商（Distributors）来进行出货。当然，对于特定大客户，也有直接供货（Direct Account）的模式。之后，代理商按照三方约定的价格（芯片厂商，代理商和客户），进行销售出货，出货对象可以是技术方案上，ODM厂商，EMS代工厂，甚至是最终客户自己的工厂。然而，这样的一个过程中，对于一些紧俏的芯片，或者价格波动大、市场行情报价幅度广的芯片，现货商就有了操作的空间，甚至，对于一些市场需求大、供应却很集中的芯片，比如Memory，有关人员就会进行囤货与抛货的动作，进行营利。

  对于类似于华为、小米、O/V这种大型客户，芯片厂商正常情况下不会涨价，即使涨价，也会处于一定限度内，因此当市场出现缺货或者大幅度涨价时，在大客户价格与市场行情报价之间形成差额，有了套利的空间。

  这其中的故事，非常丰富多彩，有人发家致富，也有人套牢亏损，但只要空间存在，就会前赴后继，源源不断。

  对电子产业来讲，有其特殊性，也有一般性。特殊性指的是，存在着某些科技含量奇高、进入门槛非常难的领域，在这样的领域，稀缺性和通用性结合得非常好，使得其成为供应链各环节的重中之重。一般性指的是，和其他领域一样，既有边际效应递减，也有围绕价格基线随着供需关系而波动：

  行业集中度高，大公司对这类产品有定价权，比如显示屏类，三星、LG几乎完全掌握行业定价权；还有存储类，三星、海力士、美光等公司几乎完全掌握定价权。对于这一类，大致上会有三类价格规律：

  正常情况下，随着产品的出货量增大和新技术与新产品的出现，成本会逐渐下降。

  但是，当公司觉得盈利没有到达预期，或者长期资金市场需要配合的情况下，企业会控制产能，制造短缺，以此来提高盈利水平。

  还有一种情况，就游离在灰色地带。此类企业的高层，会通过制造信息不对称来人为制造价格空间，进而从中渔利。

  类似于intel这样的企业，虽然也近乎垄断，但其无法像存储类芯片一样进行价格操控，也就是说，垄断价格并不一定导致操控价格。作为系统主芯片，其要首先确保系统和市场的稳定健康运行，这一责任，在存储行业就小得多。

  普通类产品，这类商品市场上由多家供应商提供，并且在技术路线上也是由多家共同制定，比如消费者所熟知的蓝牙芯片、WiFi芯片等。

  大趋势：随着产品的出货量增大和新技术与新产品的出现，成本和售价会逐渐下降，直至稳定在一定的区间内。以笔者的亲身经历，在2010年初，一个wifi模组（802.11 a/b/g/n），需要10美金，而在今天，只需要0.6美金不到就可以买到这个规格的芯片了（模组价格也在1美金以内）。

  大趋势内有小波动，大多数来源于于供需短期失衡，这种失衡，可能来自于产品更新换代过程中的青黄不接，也可能来自于终端市场出现爆品，销售需求和供货节奏不匹配，以及某些意外事件（比如台湾地区与日本的地震、泰国的动荡与洪水等）造成的产能与物流异常。

  另一方面，即使是普通类芯片，只要满足在一定时间段内，产品在某些特定的程度上是刚需，而供应又集中在一、两家企业中，也会出现中所述价格控的现象。

  一些所谓的夕阳产品，由于市场规模较小，没有上游厂家去主动增加产能，也没有新入局公司，仅存的供给基本保持稳定，价格也一般波动不大，但利润率较高。比如DDR1代、DDR2代，按照容量来看，比现在的DDR4价格都要高出很多。

  如上面所说，芯片价格的大趋势符合摩尔定律，一定是向下的。短期暴涨暴跌，主要看产业链的供需关系。但是，考虑到过去将近两年的时间，囤货量的高位，和接下来需求的疲软，这一轮的暴跌，估计要持续一段时间。但具体多久，很难预测。疫情以来，我们已见证了太多的历史，平常所认为的不可能，也实实在在地发生了很多次。在不确定的世界里，寻找确定，是决定是不是可以化危为机的重要能力。

  首先，就是对包工包料的方案商和代工厂影响最大，这些公司在谈订单时，是按照确定的出厂价来签署的，而在价格剧烈波动时，其盈利空间会直接受到冲击；

  正因如此，许多面向外贸客户的国内公司，就会面临着疫情造成的需求疲软、交货期与运输成本、以及芯片价格波动造成的负面影响，叠加上外汇的波动，经营状况风险很大；

  一部分主打性价比的终端产品厂商。一些厂商，以低成本取胜，这就意味着终端售价很难随着芯片价格的上涨而提高，这就造成对盈利空间的挤压。不过，我们也可以研究，一些号称硬件利润率不超过一定比例的公司，在面对芯片价格上涨时，他们的应对措施，也可以实际检验，其硬件利润是否真如其所述的那么低。一个健康的盈利水平，无可厚非，对社会经济的良序发展是有利的。

  一定要在供应链管理上下功夫，在缺货或价格波动较大时，供应链管理的水平直接决定了是不是能够趁机抢占市场、提高盈利能力。而供应链管理能力的提升，需要的是平时的努力，这既包含了正视甲、乙方的关系，遵守契约，也包含了对行业、市场的深刻理解与敏感。更长远地，要培育、扶持较为优秀的供应商生态，让风险降到最低。从这一点上，国内企业，任重而道远。